Le nouveau logiciel utilise la technologie d'apprentissage automatique, une technologie qui permet à un ordinateur d'apprendre à effectuer des tâches en recherchant des modèles similaires dans un large ensemble d'exemples de formation.
Plusieurs entreprises ont travaillé au cours des dernières années pour développer une technologie de suivi oculaire afin qu'elle puisse déterminer où les utilisateurs regardent.
La technologie de suivi oculaire a été largement utilisée dans les expériences psychologiques et la recherche marketing, mais le prix élevé des appareils l'a tenue hors de portée des utilisateurs et des applications grand public.
Les chercheurs espèrent changer cela avec leur nouveau système.Le système en cours de développement rendra les applications de suivi oculaire existantes plus accessibles et permettra de nouvelles interfaces informatiques pour aider à détecter les signes de maladie neurologique ou mentale à leurs débuts.
Les chercheurs ont souligné que le manque d'applications au service de la technologie était un facteur frustrant qui empêchait les utilisateurs d'acheter les appareils, et que ce cercle vicieux devait être brisé et qu'il fallait tenter de faire fonctionner la technologie sur les téléphones intelligents utilisant le caméra frontale.
L'ensemble de formation actuel comprend des exemples de modèles visuels de 1 500 utilisateurs d'appareils mobiles, ce qui constitue un avantage par rapport aux recherches précédentes en termes de quantité de données avec lesquelles ils peuvent travailler.
Les chercheurs ont pu réduire la marge d'erreur du système à un nombre proche de 1,5 centimètre, et les expériences indiquent que la disponibilité d'environ 10 000 exemples d'entraînement devrait être suffisante pour réduire la marge d'erreur à un centimètre et demi, ce qui être assez bon pour rendre le système commercialement viable.
Les chercheurs se sont appuyés sur le développement d'une application simple pour les téléphones mobiles intelligents afin de collecter leurs exemples de formation. L'application fonctionne en déclenchant des flashs lumineux sur de petits points à différents endroits de l'écran pour attirer l'attention de l'utilisateur et les remplacer pendant une courte période par la lettre R ou L et demander à l'utilisateur d'appuyer sur le côté droit ou gauche de l'écran. .
Appuyer dans la bonne direction garantit que l'utilisateur a effectivement déplacé son regard et regardé l'endroit prévu, et l'appareil photo du téléphone prend en continu des photos du visage de l'utilisateur pendant ce processus.
Les chercheurs prévoient de présenter un résumé de leurs travaux et de leurs conclusions en présentant un article décrivant le nouveau système le 28 juin lors de la Computer Vision and Pattern Recognition Conference.
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